ٹیکنالوجی

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی اور RFID انوینٹری ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔

خودکار مواد کی گنتی اور اہلکاروں کی شناخت کی تصدیق

اعلی قیمت کے استعمال کی اشیاء کے عمدہ انتظام کے چیلنجوں سے نمٹنا

آپریٹنگ رومز اور قابل استعمال اسٹوریج گودام جیسے منظرناموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

بصری سلیم

V-SLAM Lidar، Camera، UWB، RGBD، IMU، Encoder اور ایک سے زیادہ سینسر پر مبنی SLAM حل کو مربوط کرتا ہے۔

روبوٹ مخلوط ماحول میں کاموں کو زیادہ مؤثر طریقے سے انجام دیتا ہے، اور زیادہ درست اور مستحکم پوزیشننگ آپریشن فراہم کرتا ہے۔

ماحولیاتی ادراک

لٹکی ہوئی اشیاء اور اندھے دھبوں کا بہتر پتہ لگانا
3D ماحولیاتی آگاہی کے لیے LiDAR + ایک سے زیادہ بصری سینسر کو یکجا کرتا ہے (2D سے اپ گریڈ کیا گیا)
تصادم کے خطرات کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے۔

3D رکاوٹ سے بچنا

انقلابی 3D رکاوٹ سے بچنے کا حل تیز تر ادراک اور محفوظ ترسیل فراہم کرتا ہے۔

روایتی 2D ریڈار کے مقابلے میں، 3D سٹیریو سینسر ارد گرد کے ماحول کو تیزی سے سٹیریو ماڈل بنا سکتے ہیں،

جو سیکورٹی حادثات کے امکان کو بہت حد تک کم کر سکتا ہے۔

اعلی کارکردگی کے لیے کثیر روبوٹ تعاون

AI شیڈولنگ سسٹم کے ساتھ، ہر روبوٹ ڈیلیوری کے کاموں کو بہتر بنانے کے لیے اسی نیٹ ورک میں موجود دوسرے روبوٹس کے ساتھ براہ راست بات چیت کر سکتا ہے۔